[ENHANCEMENT]: Enable `packed_cas` codepath using 16B CAS on sm_90+ architectures
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- cpp
- 領域
- performance
調査の方向性
まず packed_cas の更新ルーチンを見つけ、back_to_back_cas および cas_dependent_write パスと比較します。CUDA 12.3 atomicCAS のドキュメントと既存のターゲット選択メカニズムを確認し、その後、sm_90+ が 16B CAS を使用し、それ以前のアーキテクチャでは現在のパスが維持されることを検証します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Is your feature request related to a problem? Please describe.
The packed_cas update routine shows better performance compared to back_to_back_cas and cas_dependent_write.
On sm_90 and higher we have hardware support for 16B atomic CAS which we currently don't make use of.
Describe the solution you'd like
16B atomicCAS was introduced with CUDA 12.3 (see docs).
Idea: Add a dedicated codepath for sm_90+ by adding something like
NV_IF_TARGET(some_target_that_means_sm_90_or_higher,
atomicCAS(...) // 16B CAS,
// pre-sm_90 code path);
Describe alternatives you've considered
Convince CCCL to expose cuda::atomic_ref::compare_exchange_* for 16B types ;)
Additional context
No response
- 主要言語
- Cuda
- スター
- 671
- フォーク
- 122
- 平均マージ
- 4日 19時間
- マージ済み PR（30日）
- 10
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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