JuliaGPU/CUDA.jl Issues | Good First Issue

Julia (1,408 stars) (274 forks) (68 indexed issues) (PR metrics pending)最終コミット 2026年5月14日

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Naming inconsistencies in generic dense cuSOLVER functions

good first issue

JuliaGPU/CUDA.jl #3,085 は 2 か月前に作成 · Julia · 1,408 stars

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Support CuDeviceArray construction with non-Int dims

cuda kernelsgood first issue

JuliaGPU/CUDA.jl #2,846 は 10 か月前に作成 · Julia · 1,408 stars

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Weird bug with matrix multiplication on Array view

cuda librarieshelp wanted

JuliaGPU/CUDA.jl #2,821 は 10 か月前に作成 · Julia · 1,408 stars

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Adding two cuarrays of different sizes throws no error

cuda arraygood first issue

JuliaGPU/CUDA.jl #2,812 は 10 か月前に作成 · Julia · 1,408 stars

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Interactive reflection of caught errors is broken

good first issue

JuliaGPU/CUDA.jl #2,798 は 11 か月前に作成 · Julia · 1,408 stars

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Summing a vector is faster than summing a multidimensional array

cuda arraygood first issueperformance

JuliaGPU/CUDA.jl #2,764 は昨年に作成 · Julia · 1,408 stars

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@captured with scalar arguments fails with CUDA 5.7

good first issue

JuliaGPU/CUDA.jl #2,691 は昨年に作成 · Julia · 1,408 stars

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Atomics: configurable scope (for multi-device unified memory)

cuda kernelshelp wanted

JuliaGPU/CUDA.jl #2,619 は昨年に作成 · Julia · 1,408 stars

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`view(::CuArray, ...)` is sometimes type-unstable:

cuda arraygood first issue

JuliaGPU/CUDA.jl #2,526 は 2 年前に作成 · Julia · 1,408 stars

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Improve error message on PPC

enhancementgood first issueinstallation

JuliaGPU/CUDA.jl #2,511 は 2 年前に作成 · Julia · 1,408 stars

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Inconsistency between CUDA.jl and Base for sum!

bugcuda arraygood first issue

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Wrong source paths in debug info

bugcuda kernelsgood first issue

JuliaGPU/CUDA.jl #2,460 は 2 年前に作成 · Julia · 1,408 stars

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FFT on real array with `plan_fft(x)` is 50% slower than PyTorch

help wantedneeds informationperformance

JuliaGPU/CUDA.jl #2,419 は 2 年前に作成 · Julia · 1,408 stars

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CUDA kernel launches should use their own RNG

cuda kernelsenhancementgood first issue

JuliaGPU/CUDA.jl #2,417 は 2 年前に作成 · Julia · 1,408 stars

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Adapt + strictly-typed fields can trigger confusing errors

enhancementgood first issue

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CUSPARSE: Float16 sparse arrays fail on arithmetic of opposite transpositions

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JuliaGPU/CUDA.jl #2,284 は 2 年前に作成 · Julia · 1,408 stars

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cuDNN: Provide wrappers for the declarative API

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Power of adjoint of `CuSparseMatrix` does not work anymore

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Base.stack is underperforming.

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ComplexF32 eigen can return `NaN` unexpectedly

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