CUDA kernel launches should use their own RNG

Repository metrics

Stars

1,408 個のスター (1,408 個のスター)

PR merge metrics

平均マージ 5d 5h (平均マージ 5d 5h)30d で 16 merged PRs (30d で 16 merged PRs)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

CUDA.jl における現在の乱数生成器（RNG）の実装を調査する。特に、カーネル起動がデフォルト RNG とどのように相互作用するかに焦点を当てる。リポジトリ内の RNG モジュール（おそらく src/random.jl または類似ファイル）を確認する。グローバル RNG に影響を与えない、カーネル固有の RNG の設計案を提案する。関連する issue 内の既存の PR やコメントを考慮すること。

技術スタック

なし

領域

backend

Issue 種別

バグ

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

2

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

なし

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

60