CUDA kernel launches should use their own RNG

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

なし

領域

backend

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

4

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-2 days

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

mostly clear

前提条件

Julia programmingCUDA kernel conceptsRNG (random number generation)

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

30

調査方針

Investigate the current RNG implementation in CUDA.jl, specifically how kernel launches interact with the default RNG. Look at the RNG module in the repository (likely src/random.jl or similar). Propose a design for kernel specific RNG that does not affect the global RNG. Consider any existing PRs or comments in related issues.