JuliaGPU/CUDA.jl

Naming inconsistencies in generic dense cuSOLVER functions

Open

#3,085 opened on 2026年4月9日

GitHub で見る
 (0 comments) (0 reactions) (0 assignees)Julia (1,408 stars) (274 forks)batch import
good first issue

説明

Describe the bug

There are some naming inconsistencies in the generic dense cuSOLVER API, where some Xroutine functions are wrapped instead as routine.

Xsytrs

https://github.com/JuliaGPU/CUDA.jl/blob/a9a687cf541c1cdc91e0b6884382f6fd57ceb417/lib/cusolver/src/dense_generic.jl#L125 https://github.com/JuliaGPU/CUDA.jl/blob/a9a687cf541c1cdc91e0b6884382f6fd57ceb417/lib/cusolver/src/dense_generic.jl#L152

Xtrtri

https://github.com/JuliaGPU/CUDA.jl/blob/a9a687cf541c1cdc91e0b6884382f6fd57ceb417/lib/cusolver/src/dense_generic.jl#L180

Xlarft

https://github.com/JuliaGPU/CUDA.jl/blob/a9a687cf541c1cdc91e0b6884382f6fd57ceb417/lib/cusolver/src/dense_generic.jl#L205

コントリビューターガイド

技術スタック
なし
領域
backendperformance
Issue 種別
bug
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
under 1 hour
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
fresh
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
Julia programmingCUDA.jl library basics
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
70
調査方針
The issue identifies three inconsistent function names in lib/cusolver/src/dense generic.jl. The fix involves renaming 'Xsytrs' to 'sytrs', 'Xtrtri' to 'trtri', and 'Xlarft' to 'larft' to match the naming convention used elsewhere in the API. Ensure all references to these functions are updated accordingly.