Interface to optimization and AD
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- julia
調査の方向性
リンクされているケーススタディ parameter_estimation.ipynb から始め、ApproxFun の Funs が、issue で挙げられている非線形最適化パッケージ Optim および Zygote とどのように相互作用するかを確認してください。issue ではファイル、テスト、具体的な受け入れ基準が特定されていません。実装の前に、実現可能性と望ましいインターフェースを定義する必要があります。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Since differential programming is all the rage in Julia, do you think it will one day be possible to use nonlinear optimization packages where objective functions include ApproxFun Funs? Here is a simple case study where this feature can be useful. This may be more of an issue to raise on, say, Optim and Zygote's pages, but I was wondering if you had thought of the feasibility of it given the infinite-dimensional nature of the operators. Thank you in advance!
- 主要言語
- Julia
- スター
- 561
- フォーク
- 71
- 平均マージ
- 23分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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