Interface to optimization and AD
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- backend-api-design
Direzione di ricerca
Iniziare con il caso di studio collegato parameter_estimation.ipynb e verificare come le Funs di ApproxFun interagirebbero con i pacchetti di ottimizzazione non lineare Optim e Zygote menzionati nell’issue. L’issue non identifica file, test o un criterio di accettazione concreto; la fattibilità e l’interfaccia desiderata dovrebbero essere definite prima dell’implementazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Since differential programming is all the rage in Julia, do you think it will one day be possible to use nonlinear optimization packages where objective functions include ApproxFun Funs? Here is a simple case study where this feature can be useful. This may be more of an issue to raise on, say, Optim and Zygote's pages, but I was wondering if you had thought of the feasibility of it given the infinite-dimensional nature of the operators. Thank you in advance!
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 561
- Fork
- 71
- Merge medio
- 23m
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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