Native local video ingestion

オープン

#927 2026年9月24日に作成コメント 0 件リアクション 0 件担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度: 4/5
見積もり時間: 3〜5日
初心者へのやさしさ: 45/100

issue の種類: 機能追加
明瞭さ: おおむね明確
活発さ: 活発
技術スタック: python, swift
領域: ai, backend

調査の方向性

Look for the read_file implementation in the codebase to understand how file ingestion works. Check if there are existing video processing utilities or model interfaces for video-capable models. The goal is to add a read_video path or extend read_file to handle MP4 files, including metadata extraction and frame sampling. Test with a video-capable model to ensure the fallback for unsupported models is clear.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Summary

space-bunny-alpha advertises native video understanding, but local MP4 analysis currently requires a custom AVFoundation/Swift frame extractor because read_file only reports the video as binary. Please consider adding a native read_video path for video-capable models, with metadata, bounded sampling, and a clear fallback for unsupported models.

Expected Behavior

There should be a read_video tool or read_file can be extended to natively understand video if selected model has native video undersanding

Actual Behavior

harness built a swift frame extractor

Steps to reproduce the issue

Gave the following prompt which was derived from here. You can also extract the video from the tweet
https://x.com/yusufg/status/2061429526585106486
Load the video in kyle-geocities.mp4 and turn it into an Apple-style website from 2026. Generate a plan and write it in space-bunny-alpha.md

I thought space-bunny-alpha would natively understand the video

Command Code Version

1.65.0

Operating System

macOS

Terminal/IDE

ghostty

Shell

zsh

Session file (optional)

No response

Fix prompt (optional)

No response

Additional context

OS: macOS Tahoe 26.5.2

主要言語: 言語のデータがありません
スター: 4k
フォーク: 350
PR マージ指標: 30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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