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Native local video ingestion

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
45/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Stack technique
python, swift
Domaine
ai, backend

Piste de recherche

Look for the read_file implementation in the codebase to understand how file ingestion works. Check if there are existing video processing utilities or model interfaces for video-capable models. The goal is to add a read_video path or extend read_file to handle MP4 files, including metadata extraction and frame sampling. Test with a video-capable model to ensure the fallback for unsupported models is clear.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Summary

space-bunny-alpha advertises native video understanding, but local MP4 analysis currently requires a custom AVFoundation/Swift frame extractor because read_file only reports the video as binary. Please consider adding a native read_video path for video-capable models, with metadata, bounded sampling, and a clear fallback for unsupported models.

Expected Behavior

There should be a read_video tool or read_file can be extended to natively understand video if selected model has native video undersanding

Actual Behavior

harness built a swift frame extractor

Steps to reproduce the issue
  1. Gave the following prompt which was derived from here. You can also extract the video from the tweet
    https://x.com/yusufg/status/2061429526585106486
    Load the video in kyle-geocities.mp4 and turn it into an Apple-style website from 2026. Generate a plan and write it in space-bunny-alpha.md

I thought space-bunny-alpha would natively understand the video

Command Code Version

1.65.0

Operating System

macOS

Terminal/IDE

ghostty

Shell

zsh

Session file (optional)

No response

Fix prompt (optional)

No response

Additional context

OS: macOS Tahoe 26.5.2

Langage dominant
Aucune donnée de langage
Étoiles
4k
Forks
350
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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