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Native local video ingestion

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python, swift
Área
ai, backend

Línea de trabajo

Look for the read_file implementation in the codebase to understand how file ingestion works. Check if there are existing video processing utilities or model interfaces for video-capable models. The goal is to add a read_video path or extend read_file to handle MP4 files, including metadata extraction and frame sampling. Test with a video-capable model to ensure the fallback for unsupported models is clear.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Summary

space-bunny-alpha advertises native video understanding, but local MP4 analysis currently requires a custom AVFoundation/Swift frame extractor because read_file only reports the video as binary. Please consider adding a native read_video path for video-capable models, with metadata, bounded sampling, and a clear fallback for unsupported models.

Expected Behavior

There should be a read_video tool or read_file can be extended to natively understand video if selected model has native video undersanding

Actual Behavior

harness built a swift frame extractor

Steps to reproduce the issue
  1. Gave the following prompt which was derived from here. You can also extract the video from the tweet
    https://x.com/yusufg/status/2061429526585106486
    Load the video in kyle-geocities.mp4 and turn it into an Apple-style website from 2026. Generate a plan and write it in space-bunny-alpha.md

I thought space-bunny-alpha would natively understand the video

Command Code Version

1.65.0

Operating System

macOS

Terminal/IDE

ghostty

Shell

zsh

Session file (optional)

No response

Fix prompt (optional)

No response

Additional context

OS: macOS Tahoe 26.5.2

Lenguaje dominante
Sin datos de lenguaje
Estrellas
4k
Forks
350
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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