SparseEfficiency
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評価
調査の方向性
Start with climada/entity/exposures/base.py near line 1465, where a sparse matrix is compared with > -2, then find the sparse-structure assignments flagged in climada/hazard/test/test_base.py and climada/engine/test/test_impact_calc.py. Run those tests with warnings enabled to reproduce the SparseEfficiencyWarnings. Done when the listed call sites no longer raise the warning and the test results are unchanged. The issue has been open for 262 days with no comments or owner, so confirm scope with maintainers first.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
SparseEfficiencyWarning
Changing the sparsity structure of a csr_matrix is expensive. lil and dok are more efficient.
Occurrences
- scipy.sparse._index:168
- scipy.sparse._index:210
Raise in
- climada.hazard.test.test_base
- climada.engine.test.test_impact_calc
(4 times during tests)
SparseEfficiencyWarning
Comparing a sparse matrix with -2 using > is inefficient. Try using <= instead.
Occurrence
- climada.entity.exposures.base:1465
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 478
- フォーク
- 166
- 平均マージ
- 2日 31分
- マージ済み PR（30日）
- 4
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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