[User story proposal] Describe Xarray for protein ML/AI work
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- markdown, pytorch
- Ambito
- content, documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Review the existing Markdown posts in xarray.dev's src/posts and their front matter, then use the proposed outline to gather or draft a short protein-engineering user story. Done means the story is ready for publication on the Xarray blog, with any useful images, code blocks, links, and references included.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
This is a proposal for a sequencing/protein engineering use case story for Xarray. The story will be published on Xarray's blog (https://xarray.dev/blog).
Why?
@asford and colleagues are quite excited about using Xarray +torch for generative ML models and "protein engineering". It'd be nice to broadcast this out.
It's also interesting that they find coordinate variables quite useful and so DataArray is the right structure rather than Variable/NamedArray/pytorch.NamedTensor
What?
We are targeting a short and non-technical post that illustrates how Xarray is (or could be) used in your genomics context. Below is a template outline that you should feel free to modify:
- Who am I?
- What problem am I trying to solve?
- How does Xarray help?
- Why did I choose Xarray?
- Current pain points (or ways that Xarray could better serve your use case)
- Technology I use around Xarray
- Anything else to know?
- Links and references
Feel free to insert images or short code blocks if they help you tell your story.
How?
Xarray's blog using Markdown with some front-matter. You can copy one of the existing posts to get started or you can write in a google-doc-like-thing and ask us to do the markdown formatting. If you copy a previous post, use a name like user-story-genomics or whatever makes sense for your application.
xref: https://github.com/xarray-contrib/xarray.dev/issues/272
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 14
- Fork
- 30
- Merge medio
- 6h 47m
- PR unite (30g)
- 1
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di xarray-contrib/xarray.dev
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
xarray-contrib/xarray.dev#796 · 1 commento ·
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 35/100
xarray-contrib/xarray.dev#790 · 1 commento · 1 reazione ·
-
numbagg blogpost Aperta
Difficoltà 2/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 45/100
xarray-contrib/xarray.dev#776 · 1 commento ·
-
Website down Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
xarray-contrib/xarray.dev#757 · 21 commenti ·
-
blogpost on xrlint Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
xarray-contrib/xarray.dev#756 ·
Tutte le issue di xarray-contrib/xarray.dev
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
palladius/rails8-app-on-gcp#145 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
dotenvx/dotenv-vscode#139 ·
-
test-change-proposal
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
web-platform-tests/interop#1455 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
corsairdev/corsair#1764 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100