Questions about DiffusionNFT baseline
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python, pytorch, tensorflow
- Ambito
- ai, computer-vision, data-visualization, machine-learning
Direzione di ricerca
The issue points to specific qualitative results in the paper (pages 18-21, DiffusionNFT column). Start by locating the code that generates those results, likely in evaluation or inference scripts. Check the training and inference configurations for the DiffusionNFT baseline to see if there's a mismatch. Reproduce the blurry images to confirm the degradation, then compare with other baselines to isolate the cause.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Dear authors,
Thanks for the amazing work and releasing the code!
I am trying to reproduce your work, and I noticed from the qualitative results from your paper that the DiffusionNFT column in pages 18-21 looked systematically blurry or under-denoised, especially compared with the baseline. Paper link
I am wondering if you have ever considered the issue or could provide a good explanation for this degradation. Or could these results have come from a mismatched training / inference configuration? Could you please clarify the setups that created those images?
Thanks!
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 750
- Fork
- 8
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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