For ASR, if I set num_cnn_layers = 0, Invalid argument: Matrix size-incompatible: In[0]: [96,1056], In[1]: [1120,4096]
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, tensorflow
- Ambito
- backend, machine-learning
Direzione di ricerca
Start with the encoder configuration in the issue and trace how Lingvo handles num_cnn_layers = 0 alongside the LSTM dimensions. The reported matrix sizes are incompatible, but the issue names no source file or test to begin from. Reproduce the configuration and identify the source of the dimension mismatch; the issue gives no confirmed fix or test for completion.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
My setting is:
ep = p.encoder
ep.input_shape = [None, None, 96, 1]
ep.lstm_cell_size = 1024
ep.num_lstm_layers = 4
ep.conv_filter_shapes = []
ep.conv_filter_strides = []
ep.num_conv_lstm_layers = 0
ep.num_cnn_layers = 0
The error message I got is:
2021-04-20 01:28:21.220217: I lingvo/core/ops/record_yielder.cc:614] Emitted 649 records from /tmp/lingvo/lingvo/speech_data/train/train.tfrecords-00044-of-00100
2021-04-20 01:28:21.221373: I lingvo/core/ops/record_yielder.cc:425] 0x7f8e689de720Basic record yielder exit
I0420 01:28:21.910491 140268959409920 base_runner.py:120] Job trainer: Retrying as expected
trainer exception: From /job:localhost/replica:0/task:0:
6 root error(s) found.
(0) Invalid argument: Matrix size-incompatible: In[0]: [96,1056], In[1]: [1120,4096]
[[{{node MatMul}}]]
[[gradients/fprop/librispeech/tower_0_3/enc/proj_L2/MatMul_grad/MatMul_1_G1560]]
(1) Invalid argument: Matrix size-incompatible: In[0]: [96,1056], In[1]: [1120,4096]
[[{{node MatMul}}]]
[[gradients/fprop/librispeech/tower_0_5/enc/brnn_L2/IdentityN_1_grad/While_G1600]]
(2) Invalid argument: Matrix size-incompatible: In[0]: [96,1056], In[1]: [1120,4096]
[[{{node MatMul}}]]
[[gradients/fprop/librispeech/tower_0_3/dec/BiasAdd_grad/BiasAddGrad_G1228]]
(3) Invalid argument: Matrix size-incompatible: In[0]: [96,1056], In[1]: [1120,4096]
[[{{node MatMul}}]]
Any one can help?
- Lingua principale
- Python
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