Feature request: lingvo.jax.asserts.HasShape
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Start by locating the asserts module and checking how Lingvo handles shape checks under JAX tracing. The report shows that using jnp.array_equal in a Python condition raises TracerBoolConversionError; determine a suitable assertion behavior and add coverage for traced inputs. Done means shape mismatches are reported without triggering that conversion error.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I tried
def AssertShape(x: jnp.array, shape) -> None:
if not jnp.array_equal(x.shape, shape):
raise ValueError(f'Shape mismatch: found {x.shape}, expected: {shape}')
and got
jax.errors.TracerBoolConversionError: Attempted boolean conversion of traced array with shape bool[]..
(BTW, note the double period)
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.9k
- Fork
- 452
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di tensorflow/lingvo
-
About inverseAugAperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
tensorflow/lingvo#370 · 1 commento ·
-
Difficoltà 4/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
tensorflow/lingvo#359 · 1 commento ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 15/100
tensorflow/lingvo#356 · 5 reazioni ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
tensorflow/lingvo#333 ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
tensorflow/lingvo#331 ·
Tutte le issue di tensorflow/lingvo
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
bytedance/agentkit-samples#277 ·
-
ai-driven-fuzzing bug claude Minor
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 83/100
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
Edit: TVS Encarnacion [PY]Apertachannels:edit check:passed
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[Bug] The blue-green mitigation strategy lists catalog names and views before the source tablesAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
aws-samples/sample-aws-genai-db-modernizer#2097 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno