For ASR, if I set num_cnn_layers = 0, Invalid argument: Matrix size-incompatible: In[0]: [96,1056], In[1]: [1120,4096]
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, tensorflow
- Área
- backend, machine-learning
Línea de trabajo
Start with the encoder configuration in the issue and trace how Lingvo handles num_cnn_layers = 0 alongside the LSTM dimensions. The reported matrix sizes are incompatible, but the issue names no source file or test to begin from. Reproduce the configuration and identify the source of the dimension mismatch; the issue gives no confirmed fix or test for completion.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
My setting is:
ep = p.encoder
ep.input_shape = [None, None, 96, 1]
ep.lstm_cell_size = 1024
ep.num_lstm_layers = 4
ep.conv_filter_shapes = []
ep.conv_filter_strides = []
ep.num_conv_lstm_layers = 0
ep.num_cnn_layers = 0
The error message I got is:
2021-04-20 01:28:21.220217: I lingvo/core/ops/record_yielder.cc:614] Emitted 649 records from /tmp/lingvo/lingvo/speech_data/train/train.tfrecords-00044-of-00100
2021-04-20 01:28:21.221373: I lingvo/core/ops/record_yielder.cc:425] 0x7f8e689de720Basic record yielder exit
I0420 01:28:21.910491 140268959409920 base_runner.py:120] Job trainer: Retrying as expected
trainer exception: From /job:localhost/replica:0/task:0:
6 root error(s) found.
(0) Invalid argument: Matrix size-incompatible: In[0]: [96,1056], In[1]: [1120,4096]
[[{{node MatMul}}]]
[[gradients/fprop/librispeech/tower_0_3/enc/proj_L2/MatMul_grad/MatMul_1_G1560]]
(1) Invalid argument: Matrix size-incompatible: In[0]: [96,1056], In[1]: [1120,4096]
[[{{node MatMul}}]]
[[gradients/fprop/librispeech/tower_0_5/enc/brnn_L2/IdentityN_1_grad/While_G1600]]
(2) Invalid argument: Matrix size-incompatible: In[0]: [96,1056], In[1]: [1120,4096]
[[{{node MatMul}}]]
[[gradients/fprop/librispeech/tower_0_3/dec/BiasAdd_grad/BiasAddGrad_G1228]]
(3) Invalid argument: Matrix size-incompatible: In[0]: [96,1056], In[1]: [1120,4096]
[[{{node MatMul}}]]
Any one can help?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.9k
- Forks
- 452
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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