HDI?
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Inizia dall'uso esistente di summarise_draws e dal supporto per gli intervalli basati sui percentili menzionato nell'issue. Determina come un intervallo HDI e un riepilogo della moda dovrebbero rientrare nell'output richiesto, quindi verifica il risultato con i draws di esempio. L'issue non indica alcun file o test, quindi individuare l'implementazione rilevante e definire il comportamento atteso fanno parte del lavoro.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Would it be in the scope of posterior to provide support for HDI's in contrast with quantile-based intervals? For example, say I wanted to quickly summarize my draws by their modes and 95% intervals.
example_draws() %>%
summarise_draws(mode = Mode, ~ quantile(.x, probs = c(.025, .975)))
# A tibble: 10 × 4
variable mode `2.5%` `97.5%`
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 mu 5.91 -2.16 10.2
2 tau 1.74 0.174 14.6
3 theta[1] 5.67 -2.81 22.7
4 theta[2] 5.44 -3.24 14.9
5 theta[3] 5.52 -15.0 13.2
6 theta[4] 5.94 -4.64 14.8
7 theta[5] 4.26 -8.68 12.3
8 theta[6] 3.20 -6.80 12.8
9 theta[7] 4.46 -2.57 18.1
10 theta[8] 4.22 -6.53 14.8
There's great support for percentile-based intervals. Is there support for HDI's?
- Lingua principale
- R
- Stelle
- 172
- Fork
- 27
- Merge medio
- 5g 12h
- PR unite (30g)
- 5
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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