HDI?
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Comienza con el uso existente de summarise_draws y la compatibilidad con intervalos basados en percentiles mencionada en el issue. Determina cómo deberían encajar un intervalo HDI y un resumen de la moda en la salida solicitada, y después verifica el resultado con los draws de ejemplo. El issue no indica ningún archivo ni test, por lo que localizar la implementación relevante y definir el comportamiento esperado forman parte del trabajo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Would it be in the scope of posterior to provide support for HDI's in contrast with quantile-based intervals? For example, say I wanted to quickly summarize my draws by their modes and 95% intervals.
example_draws() %>%
summarise_draws(mode = Mode, ~ quantile(.x, probs = c(.025, .975)))
# A tibble: 10 × 4
variable mode `2.5%` `97.5%`
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 mu 5.91 -2.16 10.2
2 tau 1.74 0.174 14.6
3 theta[1] 5.67 -2.81 22.7
4 theta[2] 5.44 -3.24 14.9
5 theta[3] 5.52 -15.0 13.2
6 theta[4] 5.94 -4.64 14.8
7 theta[5] 4.26 -8.68 12.3
8 theta[6] 3.20 -6.80 12.8
9 theta[7] 4.46 -2.57 18.1
10 theta[8] 4.22 -6.53 14.8
There's great support for percentile-based intervals. Is there support for HDI's?
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 172
- Forks
- 27
- Merge medio
- 5 d 12 h
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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