moving data from cas to data frame (pandas) takes forever . i have binary connection
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- data-engineering, performance
Direzione di ricerca
Inizia tracciando il percorso di indata.to_frame() nel pacchetto Python SWAT e verifica come i risultati CAS vengono trasferiti in pandas. Riproduci il problema segnalato con un dataset comparabile e una connessione binaria, quindi identifica se il ritardo si verifica durante il recupero dei risultati o la conversione in DataFrame. Il lavoro è completo quando sono documentati la causa e una correzione o un workaround supportato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I have dataset (2,3 gb) in cas and want to bring to data frame, so I can pandas . this takes more than 30 minutes. we have a large sas viya environment (6 TB cas). i am using a binary connection, so It should work with large(r) data. this is not big data.
command bring data from cas to a data frame.
df= indata.to_frame()
why does this takes forever.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 159
- Fork
- 66
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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