moving data from cas to data frame (pandas) takes forever . i have binary connection
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
研究方向
先追蹤 Python SWAT 套件中的 indata.to_frame() 路徑，並檢視 CAS 結果如何傳輸至 pandas。使用可比較的資料集和二進位連線重現報告，然後確認延遲是在結果擷取過程中，還是在 DataFrame 轉換過程中發生。完成的標準是記錄原因以及受支援的修正或因應措施。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
I have dataset (2,3 gb) in cas and want to bring to data frame, so I can pandas . this takes more than 30 minutes. we have a large sas viya environment (6 TB cas). i am using a binary connection, so It should work with large(r) data. this is not big data.
command bring data from cas to a data frame.
df= indata.to_frame()
why does this takes forever.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 159
- 分支
- 66
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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