Problem with proxy and streaming

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
networking

Direzione di ricerca

Inizia con la configurazione AsyncClient fornita ed esegui l’esempio con e senza proxy="http://localhost:8080" e verify=False. Confronta quando i chunk trasmessi diventano disponibili, quindi traccia i punti di ingresso di proxy e streaming coinvolti. Il lavoro è terminato quando la configurazione indicata conserva lo streaming incrementale e il comportamento è stato verificato rispetto al caso senza proxy.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Originally opened by @markowanga on 2024-02-13 01:54:52 in encode/httpx

I try to process streaming (return customer in chat). I need to use proxy. I have problem that response does not streaming when using proxy (all responses returned after all processed, no effect of writing text)

import asyncio
from typing import Optional

from httpx import AsyncClient
from openai import AsyncStream, AsyncOpenAI
from openai.types.chat import ChatCompletionChunk


async def get_openai_stream_agenerator() -> AsyncStream[ChatCompletionChunk]:
    client = AsyncOpenAI(
        http_client=AsyncClient(
            # when I comment these two lines streaming is ok
            proxy="http://localhost:8080",  # I'm using mitmproxy with basic configuration
            verify=False,
        )
    )
    messages = [
        {"role": "system", "content": "Return details about asking person"},
        {"role": "user", "content": "Iga Świątek"},
    ]
    response: AsyncStream[ChatCompletionChunk] = await client.chat.completions.create(
        model='gpt-4-0613',
        messages=messages,
        stream=True,
    )  # type: ignore
    return response


def get_delta_argument(chunk: ChatCompletionChunk) -> Optional[str]:
    if len(chunk.choices) > 0:
        return chunk.dict()['choices'][0]['delta']['content']
    else:
        return None


async def get_response_generator() -> None:
    async for it in await get_openai_stream_agenerator():
        value = get_delta_argument(it)
        if value:
            print(value, end="")
    print()


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(get_response_generator())

OS: macOS
Python version: Python v3.11.7
Library version: openai 1.12.0, httpx 0.26.0

Lingua principale
Python
Stelle
1.6k
Fork
103
Merge medio
1g 19h
PR unite (30g)
25

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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