Problem with proxy and streaming

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
networking

Línea de trabajo

Comienza con la configuración proporcionada de AsyncClient y ejecuta el ejemplo con y sin proxy="http://localhost:8080" y verify=False. Compara cuándo están disponibles los chunks transmitidos y, después, rastrea los puntos de entrada de proxy y streaming implicados. Se considera terminado cuando la configuración indicada conserva el streaming incremental y el comportamiento se ha verificado frente al caso sin proxy.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Originally opened by @markowanga on 2024-02-13 01:54:52 in encode/httpx

I try to process streaming (return customer in chat). I need to use proxy. I have problem that response does not streaming when using proxy (all responses returned after all processed, no effect of writing text)

import asyncio
from typing import Optional

from httpx import AsyncClient
from openai import AsyncStream, AsyncOpenAI
from openai.types.chat import ChatCompletionChunk


async def get_openai_stream_agenerator() -> AsyncStream[ChatCompletionChunk]:
    client = AsyncOpenAI(
        http_client=AsyncClient(
            # when I comment these two lines streaming is ok
            proxy="http://localhost:8080",  # I'm using mitmproxy with basic configuration
            verify=False,
        )
    )
    messages = [
        {"role": "system", "content": "Return details about asking person"},
        {"role": "user", "content": "Iga Świątek"},
    ]
    response: AsyncStream[ChatCompletionChunk] = await client.chat.completions.create(
        model='gpt-4-0613',
        messages=messages,
        stream=True,
    )  # type: ignore
    return response


def get_delta_argument(chunk: ChatCompletionChunk) -> Optional[str]:
    if len(chunk.choices) > 0:
        return chunk.dict()['choices'][0]['delta']['content']
    else:
        return None


async def get_response_generator() -> None:
    async for it in await get_openai_stream_agenerator():
        value = get_delta_argument(it)
        if value:
            print(value, end="")
    print()


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(get_response_generator())

OS: macOS
Python version: Python v3.11.7
Library version: openai 1.12.0, httpx 0.26.0

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1.6k
Forks
103
Merge medio
1 d 19 h
PR fusionados (30 d)
25

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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