Utility functions for dbt projects running on Spark

dbt-labs/spark-utils è adatto ai principianti?

Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su dbt-labs/spark-utils per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.

Stelle
36
Fork
14
Issue aperte per principianti
0
Issue indicizzate
14
Merge medio
2g 41m
PR unite (30g)
1
Lingua principale
Python
Licenza
Apache-2.0
Ultimo push su GitHub
17/12/2025
Ultima indicizzazione
15/9/2026
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori
Codice di condotta
Nessun codice di condotta
Label per principianti
Nessuna label per principianti indicizzata

Come contribuire a dbt-labs/spark-utils

  1. Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
  2. I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza Apache-2.0 del progetto.
  3. Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Caricamento delle issue

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • Contributing instructions
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100

    dbt-labs/spark-utils#51 ·

  • Release instructions
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100

    dbt-labs/spark-utils#50 ·

  • CI process isn't working
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dbt-labs/spark-utils#49 ·

  • CircleCI is failing
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dbt-labs/spark-utils#47 ·

  • spark_optimize_delta_tables does not work on databricks
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 50/100

    dbt-labs/spark-utils#38 ·

  • Regexp_intr shim support for dbt-expectations macro
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    dbt-labs/spark-utils#29 · 2 commenti · 1 reazione ·

  • Add support for get_relations_by* / get_tables_by* using information_schema in Unity Catalog
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dbt-labs/spark-utils#28 · 1 reazione ·

  • Document how to contribute to this repo
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 48/100

    dbt-labs/spark-utils#27 · 3 commenti · 1 reazione ·

  • Add table maintenance for iceberg table format
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 38/100

    dbt-labs/spark-utils#24 ·

  • Adapt get_url_parameter to work with SparkSQL
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dbt-labs/spark-utils#11 · 2 commenti ·

  • Add compatibility for rest of dbt-utils
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

    dbt-labs/spark-utils#7 ·

  • More possible macros to add
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dbt-labs/spark-utils#5 · 8 commenti · 1 reazione ·

  • Upgrade to Python 3.15
    Forse già presa @dbeatty10 l’ha presa oggi. Aperta

    Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 25/100

    dbt-labs/spark-utils#45 ·

  • spark__get_relations_by_pattern doesn't seem to work as expected
    Forse già presa @VDFaller l’ha presa 1113 giorni fa. Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dbt-labs/spark-utils#36 · 1 commento ·

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