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[Feature Request] expose the colorbar as a standalone graph object

Aperta
#3,708 1 commento 1 reazione 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
38/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Inizia esaminando come i grafici Dash espongono attualmente le barre dei colori e confronta questo comportamento con l’esempio collegato di Stack Overflow e con l’esempio di matplotlib ColorbarBase. Nell’issue non sono indicati file del repository, test o punti di ingresso; il lavoro sarebbe completato quando fosse disponibile un oggetto barra dei colori Dash autonomo supportato, senza richiedere un grafico adiacente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I tried to post my issue/feature request on the forum but OAuth with Google was not working anymore.

Is your feature request related to a problem? Please describe.
I need to build a custom colorbar for an object that comes from outside of dash but for consistency with the rest of the application, I would like to use a dash based colorbar. My problem is that i don't found any ways to build one without building a graph next to it.

The most promising solution I found on the web is this: https://stackoverflow.com/questions/76963287/plotly-create-standalone-colorbar

but it's just a trick where i would make the real bar disapear.

Describe the solution you'd like
I would like to get access to the colorbar object the same way I have access to it in the matplotlib interface:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.05, 0.80, 0.9, 0.1])

cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, orientation='horizontal', 
                               cmap='RdBu')

plt.savefig('just_colorbar', bbox_inches='tight')
Image
Lingua principale
Python
Stelle
24.4k
Fork
2.3k
Merge medio
1g 19h
PR unite (30g)
19

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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