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[Feature Request] expose the colorbar as a standalone graph object

Ouverte
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Les mainteneurs répondent en général sous 2 jours

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
38/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
Calme
Stack technique
python

Piste de recherche

Commencez par examiner comment les graphiques Dash exposent actuellement les barres de couleurs et comparez ce comportement avec l’exemple Stack Overflow lié et l’exemple matplotlib ColorbarBase. Aucun fichier du dépôt, test ou point d’entrée n’est nommé dans l’issue ; le travail serait considéré comme terminé lorsqu’un objet de barre de couleurs Dash autonome et pris en charge serait fourni sans nécessiter de graphique adjacent.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

I tried to post my issue/feature request on the forum but OAuth with Google was not working anymore.

Is your feature request related to a problem? Please describe.
I need to build a custom colorbar for an object that comes from outside of dash but for consistency with the rest of the application, I would like to use a dash based colorbar. My problem is that i don't found any ways to build one without building a graph next to it.

The most promising solution I found on the web is this: https://stackoverflow.com/questions/76963287/plotly-create-standalone-colorbar

but it's just a trick where i would make the real bar disapear.

Describe the solution you'd like
I would like to get access to the colorbar object the same way I have access to it in the matplotlib interface:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.05, 0.80, 0.9, 0.1])

cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, orientation='horizontal', 
                               cmap='RdBu')

plt.savefig('just_colorbar', bbox_inches='tight')
Image
Langage dominant
Python
Étoiles
24.4k
Forks
2.3k
Merge moyen
2 j 14 h
PR mergées (30 j)
23

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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