[Feature Request] expose the colorbar as a standalone graph object
Les mainteneurs répondent en général sous 2 jours
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 38/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- Calme
- Stack technique
- python
- Domaine
- data-visualization
Piste de recherche
Commencez par examiner comment les graphiques Dash exposent actuellement les barres de couleurs et comparez ce comportement avec l’exemple Stack Overflow lié et l’exemple matplotlib ColorbarBase. Aucun fichier du dépôt, test ou point d’entrée n’est nommé dans l’issue ; le travail serait considéré comme terminé lorsqu’un objet de barre de couleurs Dash autonome et pris en charge serait fourni sans nécessiter de graphique adjacent.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I tried to post my issue/feature request on the forum but OAuth with Google was not working anymore.
Is your feature request related to a problem? Please describe.
I need to build a custom colorbar for an object that comes from outside of dash but for consistency with the rest of the application, I would like to use a dash based colorbar. My problem is that i don't found any ways to build one without building a graph next to it.
The most promising solution I found on the web is this: https://stackoverflow.com/questions/76963287/plotly-create-standalone-colorbar
but it's just a trick where i would make the real bar disapear.
Describe the solution you'd like
I would like to get access to the colorbar object the same way I have access to it in the matplotlib interface:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.05, 0.80, 0.9, 0.1])
cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, orientation='horizontal',
cmap='RdBu')
plt.savefig('just_colorbar', bbox_inches='tight')
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 24.4k
- Forks
- 2.3k
- Merge moyen
- 2 j 14 h
- PR mergées (30 j)
- 23
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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