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[Feature Request] expose the colorbar as a standalone graph object

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
38/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
data-visualization

Línea de trabajo

Comienza revisando cómo exponen actualmente las gráficas de Dash las barras de color y compara ese comportamiento con el ejemplo enlazado de Stack Overflow y el ejemplo de matplotlib ColorbarBase. En la issue no se nombra ningún archivo del repositorio, prueba ni punto de entrada; se consideraría terminado proporcionar un objeto de barra de color independiente de Dash compatible sin requerir una gráfica adyacente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I tried to post my issue/feature request on the forum but OAuth with Google was not working anymore.

Is your feature request related to a problem? Please describe.
I need to build a custom colorbar for an object that comes from outside of dash but for consistency with the rest of the application, I would like to use a dash based colorbar. My problem is that i don't found any ways to build one without building a graph next to it.

The most promising solution I found on the web is this: https://stackoverflow.com/questions/76963287/plotly-create-standalone-colorbar

but it's just a trick where i would make the real bar disapear.

Describe the solution you'd like
I would like to get access to the colorbar object the same way I have access to it in the matplotlib interface:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.05, 0.80, 0.9, 0.1])

cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, orientation='horizontal', 
                               cmap='RdBu')

plt.savefig('just_colorbar', bbox_inches='tight')
Image
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
24.4k
Forks
2.3k
Merge medio
1 d 21 h
PR fusionados (30 d)
19

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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