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Add font style information to the `Word` class

Aperta
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
12/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, pytorch, tensorflow
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

The request is to add font style detection (bold, colour, underline) to the Word class, but the issue names no file or entry point. Look at where Word is defined in the OCR predictor output and at how the recognition models produce per-word results. Done would mean agreeing on the style schema and a model or post-processing step, which is design work for maintainers first.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

type: enhancement
🚀 The feature

I use docTR as OCR pre-processing before I send the text data into a LLM to extract data. However, a lot of information is encoded in font style like important things are often in bold or red or double underlined. Since there is already the possibility to combine networks, I was wondering whether you can train/add a network which can estimate font styles.

Motivation, pitch

Using annotated data for LLMs increases the accuracy of the task the LLM has to do, because if gets a context what is the important thing in a line or block.

Alternatives

Currently there is no alternative then just hoping the LLM can figure it out.

Additional context

No response

Lingua principale
Python
Stelle
6.4k
Fork
684
Merge medio
20h 40m
PR unite (30g)
30

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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