The use of `returnfig=True` creates multiple figures when using ipywidgets
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter, matplotlib, python
- Ambito
- data-visualization
Direzione di ricerca
Riproduci il problema in JupyterLab usando la plot_func mostrata con ipywidgets, mplfinance e returnfig=True. Inizia osservando la creazione delle figure quando gli slider vengono aggiornati, quindi segui il punto di ingresso del plotting e la gestione delle figure. Il lavoro è completato quando aggiornamenti ripetuti del widget lasciano solo il plot corrente invece di aggiungere figure.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Describe the bug
If you provide returnfig=True or use your own axes, updating the ipywidgets produces additional plots.
To Reproduce
this example uses 15 min klines, but that doesn't matter.
@interact(
start_pos = widgets.FloatSlider(value=0, max=len(df.index) - 1 - 7 * 96, min=0, step=1),
length = widgets.FloatSlider(value=7 * 96, max=7 * 96, min=96, step=96),
)
def plot_func(start_pos, length):
start_pos, length = int(start_pos), int(length)
ldf = df.iloc[start_pos:start_pos + length]
print(ldf.index[0], ' - ', ldf.index[-1])
mpf.plot(ldf, style='yahoo', figsize=(20,5), returnfig=True)
#print([ str(ax) for ax in axlist])
Expected behavior
When using ipywidgets and updateing the slider, the reloading of the plot_func produces an additional figure each time you update the widget. This shouldn't be. When your don't use returnfig (or don't add ax and volume by your own figure) this behaviour does not accure.
jupyter lab
mplfinance 0.12.10b0
Screenshots
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 4.4k
- Fork
- 678
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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