Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

The use of `returnfig=True` creates multiple figures when using ipywidgets

Đang mở
#673 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
jupyter, matplotlib, python
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Tái hiện vấn đề trong JupyterLab bằng cách sử dụng plot_func được hiển thị cùng với ipywidgets, mplfinance và returnfig=True. Trước tiên, hãy quan sát việc tạo figure khi các thanh trượt được cập nhật, sau đó lần theo điểm vào của việc vẽ và cách xử lý figure. Hoàn tất khi các lần cập nhật widget lặp lại chỉ để lại plot hiện tại thay vì thêm các figure.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug

Describe the bug
If you provide returnfig=True or use your own axes, updating the ipywidgets produces additional plots.

To Reproduce
this example uses 15 min klines, but that doesn't matter.

@interact(
        start_pos = widgets.FloatSlider(value=0, max=len(df.index) - 1 - 7 * 96, min=0, step=1),
        length    = widgets.FloatSlider(value=7 * 96, max=7 * 96, min=96, step=96),
        
        )
def plot_func(start_pos, length):
    start_pos, length = int(start_pos), int(length)
    ldf = df.iloc[start_pos:start_pos + length]
    print(ldf.index[0], ' - ', ldf.index[-1])
    mpf.plot(ldf, style='yahoo', figsize=(20,5), returnfig=True)
    #print([ str(ax) for ax in axlist])

Expected behavior
When using ipywidgets and updateing the slider, the reloading of the plot_func produces an additional figure each time you update the widget. This shouldn't be. When your don't use returnfig (or don't add ax and volume by your own figure) this behaviour does not accure.

jupyter lab
mplfinance 0.12.10b0

Screenshots
image

Ngôn ngữ chính
Python
Star
4.4k
Fork
678
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của matplotlib/mplfinance

Tất cả issue của matplotlib/mplfinance

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.