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Dochian Channels With mpl_Finance

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Non viene indicato alcun file del repository, test o punto di ingresso. Riproduci l’esempio Python fornito con i dati mostrati, quindi esamina il percorso di plotting di mplfinance e chiarisci il rendering previsto del canale di Donchian prima di definire cosa dovrebbe dimostrare una correzione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

Those Who Looks For Dochian Channel with mpl_finance

NIFTY_2023-03-09_14-09-42

import OfflineData # Function Fetch Data From Mysql Stored Candle
import pandas_ta as ta
import mplfinance as mpl

df = OfflineData.getStockData('tcs')
df.tail(2)
Id Open High Low Close Volume

348.0 | 3361.9 | 3404.95 | 3359.00 | 3378.0 | 1333840.0
349.0 | 3364.0 | 3396.00 | 3330.85 | 3390.4 | 1844590.0

donchiandf = ta.donchian(df["High"], df["Low"], lower_length=10, upper_length=15)
donchiandf.tail(2)

DCU = donchiandf[['DCU_10_15']]
DCM = donchiandf[['DCM_10_15']]
DCL = donchiandf[['DCL_10_15']]

apds = [
    mpl.make_addplot(DCU,color='#2962FF',panel=0,),
    mpl.make_addplot(DCM,color='#FF6D00',panel=0,),
    mpl.make_addplot(DCL,color='#2962FF',panel=0,),
]

mpl.plot(
    df,
    volume=True,
    type="candle",
    style="yahoo",
    addplot=apds,
    figscale=1.2,
    figsize=(46,26,)
)

dochian

Lingua principale
Python
Stelle
4.4k
Fork
678
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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