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Dochian Channels With mpl_Finance

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
20/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data-visualization

Línea de trabajo

No se nombra ningún archivo del repositorio, prueba ni punto de entrada. Reproduce el ejemplo de Python proporcionado con los datos mostrados, después inspecciona la ruta de trazado de mplfinance y aclara la representación esperada del canal de Donchian antes de definir qué tendría que demostrar una corrección.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

Those Who Looks For Dochian Channel with mpl_finance

NIFTY_2023-03-09_14-09-42

import OfflineData # Function Fetch Data From Mysql Stored Candle
import pandas_ta as ta
import mplfinance as mpl

df = OfflineData.getStockData('tcs')
df.tail(2)
Id Open High Low Close Volume

348.0 | 3361.9 | 3404.95 | 3359.00 | 3378.0 | 1333840.0
349.0 | 3364.0 | 3396.00 | 3330.85 | 3390.4 | 1844590.0

donchiandf = ta.donchian(df["High"], df["Low"], lower_length=10, upper_length=15)
donchiandf.tail(2)

DCU = donchiandf[['DCU_10_15']]
DCM = donchiandf[['DCM_10_15']]
DCL = donchiandf[['DCL_10_15']]

apds = [
    mpl.make_addplot(DCU,color='#2962FF',panel=0,),
    mpl.make_addplot(DCM,color='#FF6D00',panel=0,),
    mpl.make_addplot(DCL,color='#2962FF',panel=0,),
]

mpl.plot(
    df,
    volume=True,
    type="candle",
    style="yahoo",
    addplot=apds,
    figscale=1.2,
    figsize=(46,26,)
)

dochian

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
4.4k
Forks
678
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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