Feature request: access to data based on token, without referring to a table.
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, python
- Ambito
- autonomous-driving, data-visualization
Direzione di ricerca
Inizia dal punto di ingresso LyftDataset().get ed esamina la discussione Kaggle collegata relativa ai report sulla ricerca dei token e sulla visualizzazione. Il lavoro è completato quando il comportamento di accesso basato sui token richiesto è definito e implementato e il problema di dati o visualizzazione segnalato è stato risolto e verificato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
https://www.kaggle.com/c/3d-object-detection-for-autonomous-vehicles/discussion/108758626702
- it seems that we can switch to LyftDataset().get simply by token, without specifying the type of table - tokens are still unique.
- there is a bug in the data or with visualization. Details at the Kaggle forum.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 390
- Fork
- 99
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di lyft/nuscenes-devkit
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 20/100
lyft/nuscenes-devkit#106 ·
-
invalid download linkAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 20/100
lyft/nuscenes-devkit#105 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 25/100
lyft/nuscenes-devkit#104 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 25/100
lyft/nuscenes-devkit#103 · 2 commenti ·
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 48/100
lyft/nuscenes-devkit#99 ·
Tutte le issue di lyft/nuscenes-devkit
Issue simili
-
fix(blind_spot): ego passage interval is reversed on right turns, so the module never stops for a cyclist on the insideForse già presa Una pull request collegata a questa issue è aperta o già unita. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
autowarefoundation/autoware_universe#13509 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Fix the pure-pursuit parameter-file path in the global-planner launchForse già presa @yjhuang831 l’ha presa 16 giorni fa. Apertaarea:runtime good first issue
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
WATonomous/wato_f1tenth#39 · 1 assegnatario ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
Thinklab-SJTU/Bench2Drive#235 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
QwenLM/Qwen-Drive-1.0#7 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 74/100
autowarefoundation/vision_pilot#412 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno