Better timeout handling for jobs
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- kubernetes, python
- Ambito
- devops, infrastructure
Direzione di ricerca
Inizia individuando il codice Python che applica i timeout alle build del kernel, ai job Kubernetes e ai job LAVA, quindi traccia il modo in cui viene verificato lo stato di esecuzione di ciascun job. La modifica è completa quando il timeout di un job ancora in attesa viene esteso e un job il cui processo non è più attivo viene contrassegnato come non riuscito.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Right now we have timeout for kernel builds and LAVA jobs. But we do not check if process (k8s job, or LAVA job) is still alive. In some cases due large queue of jobs, we have situation when job is not started, but it is already marked as failed due timeout. We need to check if process is still alive, and if it is alive - extend timeout, if not - mark it as failed.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 14
- Fork
- 32
- Merge medio
- 10h 18m
- PR unite (30g)
- 5
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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