Better timeout handling for jobs
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 30/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- kubernetes, python
- 领域
- devops, infrastructure
调研方向
首先定位对 kernel 构建、Kubernetes 作业和 LAVA 作业应用超时的 Python 代码，然后跟踪每个作业的运行状态是如何检查的。当仍处于待处理状态的作业延长了超时时间，并且进程已不再运行的作业被标记为失败时，此更改即完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Right now we have timeout for kernel builds and LAVA jobs. But we do not check if process (k8s job, or LAVA job) is still alive. In some cases due large queue of jobs, we have situation when job is not started, but it is already marked as failed due timeout. We need to check if process is still alive, and if it is alive - extend timeout, if not - mark it as failed.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 14
- 派生
- 32
- 平均合并
- 10 小时 18 分钟
- 30 天内合并 PR
- 5
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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