Use of AbstractArray type
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- backend-api-design
Direzione di ricerca
Inizia leggendo l’implementazione dell’input delle matrici del package e confronta il suo utilizzo di Vector con l’esempio matrix_input.jl di MatrixOptInterface.jl a cui si fa riferimento. Determina come vengono dichiarati i tipi di matrice e cosa deve cambiare per accettare altre implementazioni di AbstractArray, come CuArray. Il lavoro è completo quando l’interfaccia supporta i tipi di array previsti senza interrompere l’uso esistente di Vector.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
@frapac and I found this package is interesting. And we have also implemented similar stuffs in https://github.com/exanauts/Simplex.jl/blob/master/src/LP.jl While we are considering to replace our implementation by this package (https://github.com/exanauts/Simplex.jl/issues/19), I have a quick suggestion. I believe Vector type can also be defined as a template, which would allow to use other types such as CuArray. For example, https://github.com/jump-dev/MatrixOptInterface.jl/blob/master/src/matrix_input.jl#L184
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 12
- Fork
- 4
- Merge medio
- 5h 50m
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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