Use of AbstractArray type
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- backend-api-design
Línea de trabajo
Comienza leyendo la implementación de entrada de matrices del paquete y compara su uso de Vector con el ejemplo matrix_input.jl de MatrixOptInterface.jl al que se hace referencia. Determina cómo se declaran los tipos de matriz y qué debe cambiarse para aceptar otras implementaciones de AbstractArray, como CuArray. Se considera terminado cuando la interfaz admite los tipos de array previstos sin romper el uso existente de Vector.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
@frapac and I found this package is interesting. And we have also implemented similar stuffs in https://github.com/exanauts/Simplex.jl/blob/master/src/LP.jl While we are considering to replace our implementation by this package (https://github.com/exanauts/Simplex.jl/issues/19), I have a quick suggestion. I believe Vector type can also be defined as a template, which would allow to use other types such as CuArray. For example, https://github.com/jump-dev/MatrixOptInterface.jl/blob/master/src/matrix_input.jl#L184
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 12
- Forks
- 4
- Merge medio
- 5 h 50 min
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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