Use of AbstractArray type
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- julia
- Domaine
- backend-api-design
Piste de recherche
Commencez par lire l’implémentation de l’entrée de matrices du package et comparez son utilisation de Vector avec l’exemple matrix_input.jl référencé de MatrixOptInterface.jl. Déterminez comment les types de matrices sont déclarés et ce qui doit être modifié pour accepter d’autres implémentations de AbstractArray telles que CuArray. Le travail est terminé lorsque l’interface prend en charge les types de tableaux prévus sans casser l’utilisation existante de Vector.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
@frapac and I found this package is interesting. And we have also implemented similar stuffs in https://github.com/exanauts/Simplex.jl/blob/master/src/LP.jl While we are considering to replace our implementation by this package (https://github.com/exanauts/Simplex.jl/issues/19), I have a quick suggestion. I believe Vector type can also be defined as a template, which would allow to use other types such as CuArray. For example, https://github.com/jump-dev/MatrixOptInterface.jl/blob/master/src/matrix_input.jl#L184
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 12
- Forks
- 4
- Merge moyen
- 5 h 50 min
- PR mergées (30 j)
- 3
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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