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'infra single-project' fails when run after `deploy` for agent_runtime

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python, terraform

Direzione di ricerca

Inizia con i flussi agents-cli deploy e agents-cli infra single-project, quindi leggi le indicazioni sull’ordine delle operazioni in skills/google-agents-cli-observability/SKILL.md. Riproduci i comandi in quell’ordine e verifica che single-project aggiorni il Reasoning Engine esistente invece di creare una seconda istanza, con le variabili di osservabilità associate all’istanza di servizio.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

known issue
Problem

When using Agent Runtime (Reasoning Engine), running agents-cli infra single-project after an initial agents-cli deploy does not work as intended.

infra single-project uses terraform, but deploy does not and uses an API instead. This means that when single-project tries to use terraform to update, it doesn't have visibility into the existing reasoning engine resource already created. So, the terraform apply invoked by single-project silently provisions a second Reasoning Engine instance with the same name.

This leads to:

  • Observability environment variables being wired to the new (empty) instance.
  • The original (serving) instance remaining without observability configuration.
Workarounds

See https://github.com/google/agents-cli/blob/main/skills/google-agents-cli-observability/SKILL.md#order-of-operations-for-agent_runtime-deployments

The short version though: either run single-project before deploy so tracking is properly established, or fix it manually using the above instructions.

Ref: b/504375097

Lingua principale
Python
Stelle
6k
Fork
670
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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