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'infra single-project' fails when run after `deploy` for agent_runtime

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python, terraform

Línea de trabajo

Comienza con los flujos agents-cli deploy y agents-cli infra single-project y, a continuación, lee las indicaciones sobre el orden de las operaciones en skills/google-agents-cli-observability/SKILL.md. Reproduce los comandos en ese orden y verifica que single-project actualiza el Reasoning Engine existente en lugar de crear una segunda instancia, con las variables de observabilidad asociadas a la instancia de servicio.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

known issue
Problem

When using Agent Runtime (Reasoning Engine), running agents-cli infra single-project after an initial agents-cli deploy does not work as intended.

infra single-project uses terraform, but deploy does not and uses an API instead. This means that when single-project tries to use terraform to update, it doesn't have visibility into the existing reasoning engine resource already created. So, the terraform apply invoked by single-project silently provisions a second Reasoning Engine instance with the same name.

This leads to:

  • Observability environment variables being wired to the new (empty) instance.
  • The original (serving) instance remaining without observability configuration.
Workarounds

See https://github.com/google/agents-cli/blob/main/skills/google-agents-cli-observability/SKILL.md#order-of-operations-for-agent_runtime-deployments

The short version though: either run single-project before deploy so tracking is properly established, or fix it manually using the above instructions.

Ref: b/504375097

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
6k
Forks
670
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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