[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality and scaffolding — regexes miss :shortcode: headings
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 72/100
Direzione di ricerca
Inizia da .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py e individua CHECKPOINT_RE e la regex Before-You-Start, che corrispondono solo a emoji letterali. Estendile in modo che accettino gli shortcode ✅ e 📋, includendo il rilevamento bloom 'activity:checkpoint'. È completato quando workshop/04-github-actions-intro.md ottiene checkpoint_quality ≥ 10 e scaffolding 10 in una nuova esecuzione su workshop/.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
File: .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py
Overall Score: n/a (rubric tooling; corpus mean 6.06)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| checkpoint_quality | 0.0 (92 of 94 files) | ≥ 7.5 | ≈ −7.5 |
| scaffolding | 5.0 (understated) | 10 when present | −5 |
Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE = r"##\s+✅\s*Checkpoint" and the Before-You-Start regex ##\s+📋\s*Before You Start match literal emoji, but workshop files use :white_check_mark: and :clipboard: shortcodes. Every checkpoint and scaffolding section is therefore reported as missing, which drags down scores and produces false missing_checkpoint findings.
Evidence (quoted from the file):
workshop/04-github-actions-intro.md:## :white_check_mark: Checkpointfollowed by 5 checklist items, and## :clipboard: Before You Start— yet scoredcheckpoint_quality: 0.0,scaffolding: 5.0.
Learning Science Rationale:
Valid measurement is a precondition for acting on scores. Formative-assessment research (Black & Wiliam) shows checkpoints support retrieval practice and self-monitoring. A rubric that reports them as absent misdirects authors toward adding content that already exists and hides real gaps.
Improvement Prompt (for an agent):
In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, update CHECKPOINT_RE and the has_prereq_section regex so they match both the literal emoji (✅, 📋) and GitHub shortcodes (:white_check_mark:, :clipboard:). Example: r"##\s+(?:✅|:white_check_mark:)\s*Checkpoint". Also update the bloom 'activity:checkpoint' detection that uses CHECKPOINT_RE. Add/adjust tests if present, rerun the assessment on workshop/, and confirm 04-github-actions-intro.md now gets checkpoint_quality ≥ 10 and scaffolding = 10.
Expected Score After Fix: ~7.0 / 10.0 corpus mean (from 6.06)
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~31 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷
- expires on Nov 4, 2026, 6:03 AM UTC
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 56
- Fork
- 40
- Merge medio
- 2g 14h
- PR unite (30g)
- 13
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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