[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality and scaffolding — regexes miss :shortcode: headings
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 72/100
Línea de trabajo
Empieza en .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py y localiza CHECKPOINT_RE y la expresión regular de Before-You-Start, que solo coinciden con emojis literales. Amplíalas para que acepten los shortcodes ✅ y 📋, incluida la detección de bloom 'activity:checkpoint'. Está terminado cuando workshop/04-github-actions-intro.md obtenga checkpoint_quality ≥ 10 y scaffolding 10 en una nueva ejecución sobre workshop/.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
File: .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py
Overall Score: n/a (rubric tooling; corpus mean 6.06)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| checkpoint_quality | 0.0 (92 of 94 files) | ≥ 7.5 | ≈ −7.5 |
| scaffolding | 5.0 (understated) | 10 when present | −5 |
Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE = r"##\s+✅\s*Checkpoint" and the Before-You-Start regex ##\s+📋\s*Before You Start match literal emoji, but workshop files use :white_check_mark: and :clipboard: shortcodes. Every checkpoint and scaffolding section is therefore reported as missing, which drags down scores and produces false missing_checkpoint findings.
Evidence (quoted from the file):
workshop/04-github-actions-intro.md:## :white_check_mark: Checkpointfollowed by 5 checklist items, and## :clipboard: Before You Start— yet scoredcheckpoint_quality: 0.0,scaffolding: 5.0.
Learning Science Rationale:
Valid measurement is a precondition for acting on scores. Formative-assessment research (Black & Wiliam) shows checkpoints support retrieval practice and self-monitoring. A rubric that reports them as absent misdirects authors toward adding content that already exists and hides real gaps.
Improvement Prompt (for an agent):
In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, update CHECKPOINT_RE and the has_prereq_section regex so they match both the literal emoji (✅, 📋) and GitHub shortcodes (:white_check_mark:, :clipboard:). Example: r"##\s+(?:✅|:white_check_mark:)\s*Checkpoint". Also update the bloom 'activity:checkpoint' detection that uses CHECKPOINT_RE. Add/adjust tests if present, rerun the assessment on workshop/, and confirm 04-github-actions-intro.md now gets checkpoint_quality ≥ 10 and scaffolding = 10.
Expected Score After Fix: ~7.0 / 10.0 corpus mean (from 6.06)
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- expires on Nov 4, 2026, 6:03 AM UTC
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 58
- Forks
- 40
- Merge medio
- 4 d 4 h
- PR fusionados (30 d)
- 8
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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