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[curriculum-eval] side-quest-17-07-repo-poisoning.md: cognitive_load — 23 security concepts introduced before any worked example

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
72/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
github, markdown, yaml
Ambito
content

Direzione di ricerca

Leggi workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md, concentrandoti su “The Attack”, “Why This Matters” e “How AW Defends Against It”. Aggiungi l’esempio YAML vulnerabile richiesto e l’esercizio “Spot the risk”, poi suddividi le difese in esempi etichettati con brevi checklist. Il lavoro è concluso quando la lezione include più verifiche pratiche senza aggiungere prosa sostanziale; verifica che il file revisionato si legga in modo coerente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

curriculum documentation quality

File: workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md
Overall Score: 4.95 / 10.0 (corpus mean: 6.09)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
active_learning 2.7 density ≥ 3 → 10 -7.3
cognitive_load 5.8 ≤800 words, ≤15 concepts → 10 -4.2

Root Cause (≤ 2 sentences):
This security side quest introduces 23 new concepts (permissions scoping, contents: read/write, safe-outputs: create-pull-request, network.allowed-domains, protected-files, branch protection, CODEOWNERS, content-driven manipulation) across 1,234 words of mostly narrative/explanatory prose (the "Attack" and "Why This Matters" sections) before any hands-on application, so cognitive load is high while activity density stays low.

Evidence (quoted from the file):

"Repository poisoning is what happens when a misdirected agent with write access commits changes an attacker designed — not changes the workflow author intended." — this scenario-and-rationale narrative spans roughly 300 words across two full sections before the reader reaches any applied defensive configuration.

Learning Science Rationale:
Sweller's Cognitive Load Theory predicts that introducing many new, interdependent security concepts (permission scoping, safe-outputs, network allowlisting, protected-files, branch protection) in rapid narrative succession without intermediate worked examples overloads working memory capacity (typically 4±1 novel chunks), making it hard for learners to encode the causal chain between "why the attack works" and "which specific field stops it."

Improvement Prompt (for an agent):

Edit workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md to reduce cognitive load and raise active
learning density. After "The Attack" and "Why This Matters" sections, insert a short worked
example (a 5-10 line YAML code block showing a vulnerable frontmatter snippet with
`contents: write` and no `network.allowed-domains`) immediately followed by a "Spot the risk"
checklist-style micro-exercise asking the learner to identify the dangerous field before
revealing the fix. Split the "How AW Defends Against It" section (which currently introduces
contents:read, safe-outputs:create-pull-request, network.allowed-domains, and protected-files
together) into one labeled code example per defense, each with its own 1-2 item inline
checklist, so code_blocks + checklist_items increases relative to word_count without adding
new prose.

Expected Score After Fix: 6.3-6.8 / 10.0

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · 96.9 AIC · ⌖ 19.9 AIC · ⊞ 10.4K · ◷

  • expires on Oct 8, 2026, 11:43 PM UTC
Lingua principale
JavaScript
Stelle
53
Fork
35
Merge medio
1g 6h
PR unite (30g)
15

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