[curriculum-eval] side-quest-17-07-repo-poisoning.md: cognitive_load/active_learning — three defenses presented back-to-back without checkpoints
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 88/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- markdown
- Ambito
- content, documentation
Direzione di ricerca
Modifica workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md, concentrandoti sulle tre sottosezioni sotto «Come AW si difende da questo», oltre a «L’attacco» e «Perché questo è importante». Aggiungi una breve autoverifica dopo ogni difesa, riduci l’introduzione ripetuta mantenendo i tre esempi di codice e il checkpoint esistente, quindi esegui npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md". Il lavoro è completo quando le tre difese rimangono intatte, ognuna include una checklist e il comando di lint di Markdown va a buon fine.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
File: workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md
Overall Score: 4.95 / 10.0 (corpus mean: 6.09)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 5.8 | ≤ 800 words, ≤ 15 new concepts | −2.2 word count (1234 words); −4.0 concepts (23 vs. 15) |
| active_learning | 2.7 | density ≥ 3 | −7.3 (density 0.81) |
Note: checkpoint_quality is reported as 0.0/has_checkpoint: false due to a confirmed tooling regex bug (see companion issue on curriculum_assessment.py) — this file has a ## :white_check_mark: Checkpoint with 6 items. Excluded from this finding.
Root Cause (≤ 2 sentences):
This step layers three distinct defensive techniques (read-only permissions, create-pull-request safe-outputs, and network.allowed-domains) plus an attack narrative and a "Why This Matters" section into one 1234-word, 23-new-concept page, well above both the word-count and concept-count ideals for a single step, while the three YAML code samples are dense but not paired with any intermediate checklist/decision points to break up the reading.
Evidence (quoted from the file):
gh-aw gives you three layers to prevent repository poisoning.
Declare read-only permissions ... ### Route writes through a pull request ... ### Restrict outbound network access
Learning Science Rationale:
Sweller's Cognitive Load Theory recommends chunking a topic with three parallel sub-techniques into digestible units with a checkpoint between them; presenting all three YAML-configured defenses back-to-back in one long scroll, on top of the attack-scenario narrative that precedes them, risks split-attention and extraneous load for a security topic where precise recall of each defense matters. This is a create-level side quest ("Apply the three gh-aw defences"), which is pedagogically appropriate as a capstone security topic, but the density argues for restructuring rather than removing content.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md to reduce cognitive load while preserving all three defenses:
1. Add a short "Quick self-check" checklist (- [ ] ...) after each of the three ### subsections under "How AW Defends Against It" (read-only permissions, pull-request routing, network.allowed-domains), asking the learner to confirm they can identify the relevant frontmatter key for that defense in their own workflow file. This breaks the three-technique block into three checkable chunks and raises measurable activity density.
2. Trim "The Attack" and "Why This Matters" sections by ~150-200 words combined, keeping the core scenario (issue body -> hidden instruction -> exfiltrated secret) but removing repeated framing sentences that restate the same risk in different words.
3. Keep the existing ## :white_check_mark: Checkpoint section and all three code samples intact.
4. Re-run npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md" after editing.
Expected Score After Fix: 6.9 / 10.0
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- expires on Sep 27, 2026, 8:49 AM UTC
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 49
- Fork
- 20
- Merge medio
- 7h 22m
- PR unite (30g)
- 33
Preparare l'ambiente
Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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