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Distribute different tasks to different types of compute resources

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
r
Ambito
distributed-systems, hpc

Direzione di ricerca

Inizia dal punto di ingresso future_lapply() e dagli esempi di plans() nell’issue, quindi confronta la discussione su ordinary-futures collegata dal report. Il lavoro è completato quando una singola chiamata può distribuire elementi diversi tra i piani multicore e batchtools_slurm mostrati nell’esempio, incluso il caso SGE.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Migrated from HenrikBengtsson/future#181, would support wlandau-lilly/drake#169. I would like to have multiple heterogeneous plans()'s and distribute different tasks to different plan()s.

library(future.batchtools)
plans <- list(plan1 = plan(multicore), plan2 = plan(batchtools_slurm(...)))
which_plans <- rep(c("plan1", "plan2"), each = 5)
future_lapply(
  X = 1:10,
  FUN = sqrt,
  plans = plans,
  which_plans = which_plans
)

I tried with ordinary futures outside of future_lapply(), but the distributed parallelism on SGE did not work.

Lingua principale
R
Stelle
218
Fork
20
Merge medio
2g 9h
PR unite (30g)
1

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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