Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Distribute different tasks to different types of compute resources

Đang mở
#2 1 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
r
Lĩnh vực
distributed-systems, hpc

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với điểm vào future_lapply() và các ví dụ plans() trong issue, sau đó so sánh với phần thảo luận về ordinary-futures được liên kết từ báo cáo. Công việc hoàn tất khi một lần gọi có thể phân phối các phần tử khác nhau giữa các plan multicore và batchtools_slurm được minh họa trong ví dụ, bao gồm cả trường hợp SGE.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Migrated from HenrikBengtsson/future#181, would support wlandau-lilly/drake#169. I would like to have multiple heterogeneous plans()'s and distribute different tasks to different plan()s.

library(future.batchtools)
plans <- list(plan1 = plan(multicore), plan2 = plan(batchtools_slurm(...)))
which_plans <- rep(c("plan1", "plan2"), each = 5)
future_lapply(
  X = 1:10,
  FUN = sqrt,
  plans = plans,
  which_plans = which_plans
)

I tried with ordinary futures outside of future_lapply(), but the distributed parallelism on SGE did not work.

Ngôn ngữ chính
R
Star
218
Fork
20
Merge trung bình
2 ngày 9 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của futureverse/future.apply

Tất cả issue của futureverse/future.apply

Issue tương tự

Thêm issue về R

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.