Bugs in the legacy TorchBackend
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
The issue lists three bugs in the legacy TorchBackend: float32 comb results, hypergeometric returning NotImplementedError, and apply_along_axis for axes other than -1. Start by reading the TorchBackend implementation and inspect open PR #165, which is already linked to this issue. The issue says these bugs go away with Phase 3 of #132; confirm that work's status before deciding what remains.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Found while working on #143. These go away with Phase 3 of #132, but comb affects the discrete log scores on torch today.
combuses floor division on float32 factorials, so comb(20, 7) gives 77519 instead of 77520 and logs_binomial with float32 tensors is slightly off.hypergeometricreturnsNotImplementedErrorinstead of raising it.apply_along_axisis wrong for axis != -1 (only -1 is used today).
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 108
- Fork
- 15
- Merge medio
- 1h 42m
- PR unite (30g)
- 9
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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