Bugs in the legacy TorchBackend
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
The issue lists three bugs in the legacy TorchBackend: float32 comb results, hypergeometric returning NotImplementedError, and apply_along_axis for axes other than -1. Start by reading the TorchBackend implementation and inspect open PR #165, which is already linked to this issue. The issue says these bugs go away with Phase 3 of #132; confirm that work's status before deciding what remains.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Found while working on #143. These go away with Phase 3 of #132, but comb affects the discrete log scores on torch today.
combuses floor division on float32 factorials, so comb(20, 7) gives 77519 instead of 77520 and logs_binomial with float32 tensors is slightly off.hypergeometricreturnsNotImplementedErrorinstead of raising it.apply_along_axisis wrong for axis != -1 (only -1 is used today).
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 108
- Forks
- 15
- Merge medio
- 1 h 42 min
- PR fusionados (30 d)
- 9
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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