Codellama finetune
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia ispezionando l’esempio dschat e il relativo punto di ingresso per il fine-tuning, per determinare come viene gestito il supporto dei modelli. Verifica se CodeLlama può essere sottoposto a fine-tuning tramite l’esempio; il risultato deve essere una risposta chiara sul supporto, supportata dal comportamento pertinente o da un percorso di implementazione definito.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Does dschat example support codellama model fine tuning ?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 6.8k
- Fork
- 1.1k
- Merge medio
- 4g 22h
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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