Codellama finetune
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza inspeccionando el ejemplo dschat y su punto de entrada de fine-tuning para determinar cómo se gestiona la compatibilidad con los modelos. Verifica si CodeLlama puede ajustarse mediante fine-tuning a través del ejemplo; el resultado debe ser una respuesta clara sobre la compatibilidad, respaldada por el comportamiento relevante o por una ruta de implementación definida.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Does dschat example support codellama model fine tuning ?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 6.8k
- Forks
- 1.1k
- Merge medio
- 3 d 20 h
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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