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vllm-project/vllm
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
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[Docs] Document NIXL KV connector metrics aggregation semantics
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[Feature]: Integrate fused `kMoEFinalizeARResidualRMSNorm` from FlashInfer
feature requesthelp wanted
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[Feature]: Priority scheduling supports preemption of requests in the running queue by requests in the waiting queue
feature requesthelp wanted
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[torch.compile] config hashing refactor follow-ups
feature requestgood first issuehelp wanted
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[torch.compile] E2E correctness testing for fusions
help wantedtorch.compile
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[Bug]: Certain Ranks Take a Look Time to Load Weights
bughelp wanted
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[Transformers v5] InternVL2
good first issuehelp wanted
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Upgrade to Transformers v5
help wanted
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[Feature]: Better Flashinfer compilation logging
feature requesthelp wanted
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[RFC]: Support ViT Full CUDA Graph (Tracker)
RFChelp wantedmulti-modality
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[Feature]: Unify MoE "Oracles" with Class Structure
feature requestgood first issuehelp wanted
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[Feature]: Upstream DGX spark improvements from Avarok-Cybersecurity/dgx-vllm
feature requesthelp wantednvidiaquantization
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[Performance]: qknorm+rope fusion slower than unfused on H100
help wantedperformancetorch.compile
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[Roadmap]: PD Disaggregation with `NixlConnector` Roadmap
feature requesthelp wanted
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[Feature]: Remove attention layer name from `unified_kv_cache_update`
feature requestgood first issuehelp wantedstalestartup-uxtorch.compile
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[Bug]: Wrong timestamps if audio > 30s
buggood first issuehelp wanted
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[Feature]: Extract KV-Cache update from all attention backends
feature requestgood first issuehelp wanted
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[Feature]: Refactor Int8ScaledMMLinearLayerConfig to use QuantKey
feature requestgood first issuehelp wanted
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[Feature]: Use kernel abstraction for fp4 scaled mm
feature requesthelp wantedunstale
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[Feature]: Error Logging Redesign
feature requesthelp wanted
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