Adding CORS to sample
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Inizia con llm-models/llamav2/llamav2-7b/02_mlflow_logging_inference.py e analizza come vengono creati l’endpoint e gli header della richiesta. Riproduci lo scenario di accesso alla UI localhost, quindi determina se l’esempio debba mostrare la configurazione di CORS o chiarire il percorso di accesso consigliato per lo sviluppo. Il lavoro è completato quando l’esempio o le relative indicazioni affrontano il problema segnalato di accesso dal browser.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi, I have seen your example llm-models/llamav2/llamav2-7b/02_mlflow_logging_inference.py , when you create the endpoint, you add headers, is there a way to add CORS here?
I have created an endpoint for serving a RAG system, and the development team is facing an issue with CORS when debugging in localhost in a UI, what is the recommended way to access an endpoint in development? maybe the issue is not with CORS but they are not accessing the endpoint the right way.
notice that I'm trying not to use a proxy server in Azure, I want to do everything in Databricks cluster.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 370
- Fork
- 132
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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